Super Flex

下面开始快速搭建Django 测试服务器（我们需要的是内建的测试服务器，而不需要apache之类的服务器软件）。从一穷二白开始，假设你用windows，步骤如下：

安装Python

上http://www.python.org官网下载2.x版本，最新版本是3.x，不过用的人太少了，2.x版本深入人心，好比xp跟win7的关系。一般是下载msi安装文件，一路next，完毕。Python会被安装在c:\Python2x目录下，最好检查一下。

设置好环境变量

下面的步骤要直接用到python命令，所以先设置好环境变量（步骤不用我说了吧），比如我的是C:\Python25。然后用cmd打开命令窗口，直接打python命令来验证是否搞成功了。

安装Django

拿出你的svn（如果没有的话就看官方教程），checkout。注意到里面有个setup.py，这是很标准的python类库安装方式（没错，django是framework也是类库），你还会看到很多python类库有类似的安装方式。直接进入django根文件夹，然后在命令后窗口下执行

python setup.py install

如果前面的步骤正确的话，这里可以直接运行了。眼看黑窗口下哗哗地，没多少时间即可完成。那么django到底安装到哪儿了呢。其实它的位置在：C:\Python25\Lib\site-packages。简单的分析一下这个路径，大概可以猜到：Lib文件夹的内容是python类库（事实就是自带的标准类库），而site-packages文件夹的内容是外部添加的类库。

设置好环境变量

又要设置一回了。这次的路径是C:\Python25\Lib\site-packages\django\bin。因为下面就要用django来建立一个服务器实例。

建立一个服务器实例

前面的工作都是准备，这回来真的。我们需要用django类库来新建一个服务器实例。这里略微解释一下“服务器实例”：要知道之前安装的django只是一套类库，不能做任何事情，而现在做的是建立一个project来做一个服务器该做的事情，当然你还能新建好多服务器实例。如何建立，用上命令行：

python django-admin.py startproject local

这里的“local”可以替换成你想要的文件夹名字，而local就是你新服务器的根目录，打开这个目录你会看到有三个文件建立起来了：

• __init__.py
• manage.py
• settings.py
• urls.py

这又是一套非常标准的python包。

验证一下

可以运行测试服务器了。在新建的服务器根目录下执行命令行：

python manage.py runserver

然后打开浏览器键入url

http://127.0.0.1:8000

非常标准的django 欢迎页面出现。

Python是一种很优雅的语言。优雅这个字，在我理解是，用最少的话表达最多的意思，说白了就是开发效率。我觉得作为程序员应该会一种优雅的语言。在紧急或者懒惰的情况下，可以最快最高效的帮助完成一些任务。作为一个flash和flex的coder，最头疼的莫过于，需要后台，至少说，需要一个测试用的后台。Python是搭建简易后台最有效率的技术之一。

这个“之一”一定要讲，不然容易造成论战。不错，除了python，有人还喜欢ruby，或者php。他们code的效率同样很高。争来争去是没有意义的，我感觉，与其耍嘴皮子，搞些有意义没意义的辩论，还不如关注你手上可以用的资源。如果你认定了Python，那么马上学习吧，拿起来就用吧，我们只是要测试用后台不是么，黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫。邓爷爷的话一定要相信。

如果你惦记着纯用Python搭服务器，那你一定够傻了。要知道python可以做很多事情，能力很强的劣势就是，比较“底层”（当然跟C比较的话，编程效率高）。为什么不用framework呢。flash的开发效率同样比较低，所以才有flex冒出来。framework就是用来降低工作量的，就像很多所谓的牛人在给他们的产品做广告时说的那样，我们尽可能的让开发者关注业务，而不是实现。说的多好。

Django是很好很强大的web framework。它的好处是：

• 自带一个测试服务器。可以免去IIS和apache。不需要安装额外的服务器软件。
• 绝少的配置选项。
• 自带一个简易的管理系统。可以管理数据库的增删改。
• 依靠python解释执行的好处，做修改可避免服务器重启
• 快速实现MVC

上面是虚的，实的嘛，下回分解。

工作中不可避免要整Excel文档，比如统计啦排版啦。python官网中有两套类库xlwt和xlrd，不被包含在默认的python类库一起发布，而需要用setup.py install方式来安装。这两套类库的名字比较有趣，拆开来可以看成excel write read，顾名思义是用来读写Excel表格的。但是好好的为什么要两套类库呢，我猜可能是Excel的存储方式很复杂吧，于是这两套类库一个只能读，一个只能写，如果你需要读了修改后再保存，便无能为力了。如果不需要这样的话，就请继续看介绍吧。

xlrd是用来读Excel文档，下载见这里。这里一个小例子：

import xlrd

fname = "201004.xls"
main_sheet = xlrd.open_workbook(fname).sheet_by_index(0)
the_value = main_sheet.cell_value(0, 0) ##read the cell (column 0 and row 0)

xlwt是用来写Excel文档（新建并保存），下载见这里。这里有一个小例子。

import xlwt

bkw = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = bkw.add_sheet('sheet_name')
sheet.write(0, 0, 'the_value', xlwt.Style.default_style)

这两套类库有比较详细的doc可供查询。值得一提的是，这两套类库是如此相像，但是却不能互用。比如要修改cell的样式（如字体，加粗等），需要使用XFObject，xlwt和xlrd都有定义但却不是一样的。xlwt定义的非常广泛（见Style.py文档）。

只要定义一个write方法就行。之后随便输出到什么地方都可以。我写的就既可以写入标准输出，也可以输出到文件。用来调试程序挺有用的。版本2.5.2

    class Log():
        def __init__(self, filename):
            self.file = open(filename, 'wt')
            sys.stdout = self
 
        def write(self,data):
            self.file.write(data)
            self.file.flush()
            sys.__stdout__.write(data)
 
        def __del__(self):
            self.file.close()

见http://www.python.org/download/releases/3.0/

Python 3.0 (a.k.a. “Python 3000″ or “Py3k”) is a new version of the language that is incompatible with the 2.x line of releases. The language is mostly the same, but many details, especially how built-in objects like dictionaries and strings work, have changed considerably, and a lot of deprecated features have finally been removed. Also, the standard library has been reorganized in a few prominent places.

document online也变掉了，见http://docs.python.org/3.0/。

还有不可不看的what’s new in python 3.0。很多built-in的内容都变化了。

今天netbeans 6.5正式版发布，netbeans兑现它的承诺，PHP首先从这个版本开始正式支持了。我不是做PHP的对这些本没什么兴奋，不过在下载页面的一个角落里发现NetBeans IDE for Python的下载链接，虽然只是一个Early Access，不过一个明显的信号就是，python有可能在下个netbeans版本被加入了。这是个不错的信号哦，python的很多强大的IDE都是要money的，真的非常希望netbeans能做出一个强大的python ide来，为开源事业再做贡献。

http://www.netbeans.org/features/python/index.html

Python，Lua和Ruby是当前动态语言三大当红小生，呵呵，在java，.net等巨头夹击下不容易啊。python是我一向喜欢的，ruby听说也差不多。今天有幸试了下Lua，感觉和它的两位兄弟不大一样。

• 第一个感觉是小，windows下编译出来的lua库大概就100多k吧，200还不到，这样用来做嵌入式语言不错。当然功能是很简单的。不过我更喜欢用简洁这个词，简洁代表着可配置可扩展，是我喜欢的类型。
• 第二感觉是跨平台，因为lua很小，那么即使放到手机里也是不错的。Lua正是一种可以移植到移动平台上的语言。
• 第三点认识是快。我没开发过当然不知道是不是真的，官网这么讲的。

如果有兴趣可以去官网看看，目前Lua的资料很少。我照着programming in lua.pdf文章里的入门例子试了一下。

首先先去下载编译好的lua（当然也可以下source code自己编译，我用VS2008编译过，成功哦），然后用随便那个文本编译器写脚本（不要指望哪个IDE，Lua这么简单的玩意儿），我用的是Komodo Edit，呵呵，这里给Komodo做下广告，这玩意儿好啊，支持十几种语言（同时语法高亮，语法提示），出门在外必备品。下面是lua脚本内容：

-- define a factorial function
function fact(n)
    if n == 0 then
        return 1
    else
        return n*fact(n-1)
    end
end
 
print("enter a number:")
a = io.read("*number") -- read a number
print(fact(a))

然后和执行一下，和python差不多：lua5.1 myfirstlua_fact.lua。

运行结果

python 自带了minidom库来解析xml，用起来还算比较简单，很像一个原始版的函数库。如果看一下python manual，minidom的脉路还是很清晰的，以Node（节点）为基本要素。基本上和AS2的解析方式差不多。minidom包含如下几种Node类别：

• Node
• NodeList
• DocumentType
• Document
• Element
• Attr
• Comment
• Text
• ProcessingInstructure

貌似几乎涵盖了所有xml元素。其中Node是所有XML元素的基类。里面最最常用的就是Document，Element和Text了。

• Document代表了xml文档，由一个很常用的属性叫documentElement，就是根节点，是一个Element对象。一般用parse解析xml文件，或者用parseString转换xml样式的字符串，来得到Document
• Element代表一般节点，常用属性有tagName（节点名称）等。通常都是用遍历方式来获得子节点的。minidom有个比较恼人的地方就是它不能忽略注释和空白，所以在遍历的时候要注意查看nodeType（Node类的属性，节点类型，Element是1，Text是3），然后再去看tagName。
• Text是文本节点。比如有一段xml：<p>paragraph</p>。它是一个Element，那么Element的子节点就是Text节点，如果要获得字符串就用data属性。按这个例子，获得字符串paragraph的方法是：Element.firstChild.data

minidom解析xml还算比较方便。俺也是刚入门。以后学多了继续写啊。

经过多次alpha和beta版本，python 2.6的正式版终于发布。新特性的论述见这里。这次业界的反映好像不够热烈，官方也说了，这是一个向 python 3.0的过渡版本，添加了一些3.0的新特性同时也保留和2.x系列的兼容。我个人非常期待3.0，据说这是一次大飞跃啊，而且和2.x不兼容。就如同as2到as3的升级。

Komodo系列不但大名鼎鼎，而且价格高高。不过幸好还有komodo edit版本是免费用的。最近由于上头需要也开始学php了，首先得找个编辑器不是。最有名的貌似是zend studio，不过它实在太大了，基于eclipse的我也不太喜欢。后来找着找着还是找到了komodo edit。

刚装上用了下python，嗯，感觉不错噢，代码提示，高亮，project管理都比较齐全，还支持十几种语言。可惜它毕竟只是edit，没有调试的。先将就着用吧。下载